Ein stori
Cafodd y rhan fwyaf o systemau olrhain ymgeiswyr eu geni o fewn switsh meddalwedd AD. Ganwyd Expertini ATS y tu mewn i beiriant chwilio. Er bron i ddau ddegawd rydym wedi gweithredu un o rwydweithiau darganfod swyddi thelynaf y byd — platfform sydd heddiw yn ymestyn dros safle pwrpasol ar gyfer pob gwlad ar y Ddaear, is-barthau ar lefel dinas, Byrddau arbenigol o beirianneg i ofal iechyd, a phortal gwaith o bell sy'n hidlo miliynau o restriadau ar draws dwsinau o iethoedd.
Dysgodd y rhwydwaith hwnnw rywbeth i ni nad yw'r rhan fwyaf o ddarparwyr ATS yn ei ddysgu drostynt eu hunain: beth sy'n digwydd i swydd wedi'i phostio ar ôl iddi gael ei chyhoeddi. Gwylion ni filiynau o chwiliadau. Gwelion ni pa restriadau a ddaeth ymgeiswyr o hyd iddynt mewn gwirionedd, pa ddisgrifiadau a ddenodd ymgeiswyr cymwys, a — yn boenus — mor aml ag yr oedd ymgeiswyr gwych yn cael eu hidlo allan gan systemau a oedd yn paru llinynnau yn hytrach na sgiliau. Byddai ymgeisydd a ysgrifennodd "inhianodd systemau cefndir a wellodd effeithiau prosesu data 50 y cant" yn cael ei daflu gan hidlydd geiriau allweddol oedd yn chwilio am "ddadansoddiad data ar raddfa fawr" — er ei fod yn union y person roedd y cyflogwr ei angen.
Pan wnaeth modelau iaith fawr wneud dealltwriaeth semantig yn ymarferol, rhuthrodd y diwydiant i folltio deallusrwydd deallus ar logi. Roeddem yn fwy gofalus, am reswm a gyhoeddwyd gennym yn agored: mae hanes llogi awtomataidd hefyd yn hanes o awtomeiddio gwahaniaethu. Bydd LLM a ofynnir iddo "sgorio'r ymgeisydd hwn" yn cynhyrchu rhif yn hyderus — rhif gwahanol bob tro, wedi'i lunio gan ragfarnau na all neb eu harchwilio. Nid cymorth penderfynu yw hwnnw. Mae hwnnw'n atebolrwydd gyda bar cynnydd.
Y tro penderfynol
Felly adeiladodd ein adran ymchwil rywbeth gwahanol, a ddisgrifir yn ein papur From Stochastic to Deterministic: A Multi-Criteria Decision Analysis Framework for Bounded Semantic Parsing in AI-Driven Recruitment Screening (Tîm Ymchwil Expertini, 2026), a gyflwynwyd i ystordy ymchwil agored i ymchwilwyr ei werthuso. Mae'r bensaernïaeth yn gwahanu dau swydd na ddylid byth eu cymysgu: mae deallusrwydd yn perfformio echdynnu semantig — darllen ystyr, mapio cyfystyron, adnabod tystiolaeth — tra bod fformiwla aml-feini prawf ddeterministig, bwysol yn perfformio'r sgorio. Nid yw'r ddeallusrwydd byth yn dyfeisio rhif. Nid yw'r mathemateg byth yn dyfalu am ystyr. Mae mewnbynnau unfath bob amser yn cynhyrchu sgôr unfath, egluradwy, dimensiwn wrth ddimensiwn, gyda'r rhifyddiaeth wedi'i hargraffu ar adroddiad archwilio y gallwch ei roi i bwyllgor llogi, candidat, neu lys.
Cyn i unrhyw ddeallusrwydd weld CV, rydym yn ei dynnu: enwau, manylion cyswllt, ouder, rhyw, cenedligrwydd, statws priodasol, cyfeiriadau, blynyddoedd graddio, lluniau proffil a chysylltiadau. Mae'r model yn gwerthuso beth mae person wedi'i wneud — oherwydd dyna'r unig beth a ddylai fod wedi bwyso erioed.
Pam ATS, a pham nawr
Mae Expertini ATS yn cau'r ddolen rydym wedi bod yn ei adeiladu ers 2008. Mae recriwtwyr yn creu swydd unwaith ac yn cyhoeddi i gynulleidfa wlad union yr un fath sydd ei angen arnynt — wedi'i ddosbarthu ar unwaith trwy'r un rhwydwaith, mapiau gwefan, a phibellau cyfryngau sydd eisoes yn gwasanaethu dros filiwn o geiswyr swydd misol. Mae ceisiadau yn llifo'n ôl i bibell lle mae ein Sgôr Cydweddu Ymgeiswyr yn sgorio pob CV ar dystiolaeth, mae gofynion caled yn gweithredu fel rhwystrau caled, ac mae pob cam — sgrinio, cyfweliadau, cydweithio, cynigion — yn byw mewn un gweithweithfa gyflym a thryloyw.
Rydym yn parhau i fod yn gwmni annibynnol. Mae ein seilwaith — clwstwr a ddyluniais, a berfformiwyd ac a weithredais — yn gwasanaethu'r byd. Nid ni yw'r ATS mwyaf. Ein bwriad yw bod y mwyaf amddiffynadwy.